Reconstrucción de actividad neuronal con base en ciencia de datos.
Diseñar algoritmos que permitan analizar información proveniente de señales electroencefalográficas (EEG) con el fin de realizar una adecuada reconstrucción de la actividad neuronal.
Selección óptima de canales para la reconstrucción de actividad neuronal a partir de señales electroencefalográficas (EEG)
Desarrollar una interfaz que permita evaluar el número mínimo de canales de EEG necesarios para realizar una evaluación efectiva de la dinámica de la actividad cerebral reconstruida a partir de señales EEG conducente a la evaluación cuantitativa del déficit de atención/hiperactividad como soporte a la evaluación de un especialista.
Evaluación de la calidad de potencia en microredes con alta penetración de energía solar fotovoltaica
Diseñar una herramienta computacional que a partir de la utilización de estrategias de análisis de señales identifique las variaciones de frecuencia debido a diferentes tipos de perturbaciones en una microred
