En su análisis, el artículo examina distintos marcos teóricos, rúbricas de evaluación y modelos computacionales utilizados para la evaluación de proyectos STEM, identificando limitaciones relevantes en la integración entre los enfoques pedagógicos tradicionales y los sistemas automatizados de evaluación basados en aprendizaje automático. A partir de esta revisión, las autoras evidencian brechas existentes entre la evaluación educativa convencional y los modelos computacionales, planteando la necesidad de enfoques más integrales y coherentes.

Entre los principales aportes del estudio se destaca la construcción de un marco conceptual que sirve como base para futuras investigaciones en inteligencia artificial aplicada a la evaluación educativa, así como la contribución al desarrollo de sistemas de evaluación más objetivos, transparentes y alineados con los principios pedagógicos. Aunque se trata de una publicación reciente y aún no registra citaciones, su contenido representa un avance significativo para la comunidad académica interesada en la convergencia entre educación, tecnología e inteligencia artificial.

La revista Applied Sciences es una publicación científica internacional de acceso abierto y revisión por pares, clasificada en el cuartil Q2, con un factor de impacto JCR 2023 de 2.5 y un factor de impacto a cinco años de 2.7, indicadores que reflejan su calidad y relevancia en el ámbito científico.

Este logro reafirma el compromiso de la Universidad del Cauca con la generación de conocimiento de alto nivel, la investigación de calidad y la proyección internacional de sus programas doctorales, fortaleciendo su aporte al desarrollo científico y académico en áreas estratégicas para la educación y la innovación tecnológica.